تطوير ميزة جديدة لحماية مستخدمي "واتس آب" من الاحتيال
ذكر موقع WABetaInfo أن القائمين على تطبيق واتس آب" يعملون على تطوير ميزة جديدة لحماية مستخدمي التطبيق من الاحتيال.
وتبعا للموقع فإن الميزة الجديدة التي تدعى "Scam Alert" تهدف إلى تحذير المستخدمين من الرسائل المشبوهة الصادرة عن جهات غير معروفة، مع ضمان عدم انتهاك مبدأ التشفير التام (الترميز من طرف إلى طرف)، وبدون إرسال محتوى المحادثات إلى خوادم الشركة التي تدير التطبيق.
وتعتمد هذه الميزة على مبدأ تحليل الرسائل في جهاز المستخدم مباشرة، على غرار ميزة تحويل الرسائل الصوتية إلى نص الموجودة حاليا، والتي تعمل أيضا دون الحاجة إلى إرسال البيانات إلى الخدمات السحابية، وبذلك يمكن لـ "واتس آب" اكتشاف الرسائل التي قد تكون احتيالية دون الاطلاع على محتوى المحادثات.
سيتم تفعيل ميزة "Scam Alert" تلقائيا عند التخاطب مع مرسلين غير معروفين، فإذا اعتبرت خوارزميات الميزة أن الرسالة مشبوهة، سيظهر داخل الدردشة تحذير نصه: "قد يكون هذا احتيالا"، مع خيارين للمستخدم: حظر المرسل والإبلاغ عنه، أو متابعة المحادثة إذا كان لا يرى أي خطر.

روبوت "ميتا" الذكي يساعد القراصنة على اختراق حسابات "إنستغرام" شهيرة
ويؤكد الخبراء في "واتس آب" أن الميزة لا تقيد التواصل تلقائيا ولا تتخذ قرارات نيابة عن المستخدم، بل تهدف إلى توفير معلومات إضافية لمساعدته على تقييم المخاطر قبل بدء محادثة مع شخص غريب.
وما تزال الميزة المذكورة قيد التطوير حاليا، وقد تم اكتشافها في النسخة التجريبية beta من "واتس آب" لنظام أندرويد رقم 2.26.22.2، ومن المتوقع أن تصبح متاحة للمشاركين في برنامج اختبار الميزات التابع لـ"واتس آب" أولا، ومن ثم تظهر في النسخة المستقرة من التطبيق، وبم يتم الكشف بشكل رسمي عن موعد إطلاقها رسميا.
المصدر: mail.ru
إقرأ المزيد
شركة أمريكية تختبر منصة كمومية بصرية لنقل البيانات حتى عند تعطيل GPS
أعلنت شركة Xairos Systems الأمريكية عن بدء مرحلة جديدة من اختبارات المحطة الطرفية الكمومية البصرية "Ares".
هواوي تعلن عن أفضل هواتفها ومواصفاته المتطورة
أعلنت هواوي عن هاتف Nova 16 Ultra الذي سينافس أفضل الهواتف الذكية الحديثة من حيث الأداء والمواصفات وقدرات التصوير.
علماء روس يطورون نظاما للحد من أخطاء الذكاء الاصطناعي عبر التحقق من المعلومات في الوقت الفعلي
أثار التطور السريع في مجال الذكاء الاصطناعي جدلا جديدا بعد تقارير تشير إلى أن بعض الشبكات العصبية قد تنتج معلومات غير دقيقة أو مضللة في سياقات معينة، ما يطرح تساؤلات حول موثوقيتها.
التعليقات